设备故障数据分析：对设备性能缺陷及故障进行分析和预警，统计光伏电站各设备以及各主要部件的故障率、故障时间、故障平均间隔时间（MTBF），平均修复时间（MTTR）等。

运营效益分析：统计各区域、各电站的利润率、度电成本等运营效益指标。

投资决策分析：根据资源数据、并网条件、设备性能、银行贷款等，综合决定是否投资光伏电站。

示例：Geostellar

Geostellar是一个太阳能设备的线上B2C平台，介于供应商和终端家庭用户之间，为用户简化太阳能电池阵列的采购、融资、安装和维护等整个过程。

Geostellar具备强大的线上数据分析及搜索系统，它从第三方获取数据，整合后可根据用户需求评估美国境内不同地点的太阳能发电潜力，结合当地政府的补贴政策及银行提供的付款方案，分析可产生的能源效益，给使用者提供特定屋顶太阳能面板成本估计、负荷曲线、设备配置、安装和许可要求等参考。

电力市场交易分析：作为光伏电站，参与电力市场交易，前提是对自身发电的成本和未来发电功率预测做出准确的判断，在此基础上针对各个电力市场交易的规则，建立相应的交易模型。

示例：Powershop

Powershop从电力批发市场买电，支付电网输电费、缆线使用费等费用后，卖给终端消费者。定期从用户的量表读数，收取费用，进而赚取差价。

在Powershop的网站，输入自己的地点、现在使用的供电商、每月电费等信息，网站会自动计算出更便宜的方案给用户，用户选定满意的方案后，直接在线签订供电合约。

剩下的诸如如何买到最便宜的电、如何才能付最少的钱，Powershop会全权处理。可以登录到Powershop的平台用户端，除了掌握自己的用电情况，还可以发现一些随时更新的更省钱的供电方案。

用户用能数据分析：基于大数据平台，针对海量用户用能数据，能够掌握用户用电量、用电时段以及比较类似用户用能多少。

示例：Opower

Opower从所服务的公用事业公司取得大量的家庭能耗数据，整合行为科学理论、房龄信息、周边天气等，运用自己的软件系统进行用能分析，建立家庭耗能档案，并通过综合分析提出节能建议。

Opower以公用事业公司的名义，发出更贴心的账单。Opower所提供的账单亮点在于“邻里耗能比较”，经过Opower“加工”过的账单上，除了分析本户用电数据，还有相近区域内最节能的那20%的用户耗能数据--即所谓的邻里用电比较，紧接着它会据此提供建设性的节能方案。

（c）分布式光伏与互联网金融

光伏电站项目投建后可以通过售电和租赁实现稳定的现金流。从行业发展阶段来看，分布式光伏项目处于启动初期，2020年左右有望实现平价上网（摆脱补贴的限制），电站行业处于高速成长阶段。

各种融资模式创新将给这个高增长行业带来源源不断的资本支持，各种类型的公司都可以找到合适的融资渠道。

股权融资模式包括：定增和可换股债券、众筹模式、互联网金融产品等。债权融资模式包括：银行贷款、ABS债券等。其它融资模式包括：融资租赁、信托渠道、理财产品、与基金合资等。

三、展望

大力发展分布式光伏，促进能源互联网的发展，前景广阔，各界人士积极投身，勇于探索，必将促进能源革命早日成功。

（1）加强标准化工作，在数据定义、设备编码、通讯协议、软件体系方面，提高系统标准化工作水平，夯实互联互通基础。

（2）加强新型能源生产和消费模式探索，结合物联网、大数据、云平台、互联网技术，不断实践，必将产生效率更高、质量更优、更安全可靠的能源业务形态。

（3）打造能源互联网生态链，加强各环节产业合作，实现信息、物资和人员共享，建立共享共赢的能源互联网生态体系。