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聚焦入市挑战 远景智慧交易型储能多场景实证收益更优
日期:2024-11-26   [复制链接]
责任编辑:sy_sunmengqian 打印收藏评论(0)[订阅到邮箱]
新能源发电渗透率正在持续提高,今年上半年风电、光伏发电量占全部发电量已经达到20%。新能源消纳压力之下,电力市场化进程正在加速,越来越多省份开启电力现货市场,预计到2025年,绝大多数省份将开启现货试运行或实现连续试运行。

储能进入电力现货市场后,电价实时变化,收益模式颠覆性变革,投资回报面临巨大风险。远景认为,储能入市后,将面临精准电价预测、多交易品种策略寻优、运维协同、复杂规则匹配等多重挑战。

远景智慧交易型储能基于EnOS智能物联网系统,打通硬件和软件,由AI大模型驱动,协同先进控制系统,旨在打造高性能硬件+智能交易软件平台+一体化控制的兼顾电池寿命的全生命周期收益更优的储能解决方案。

收益模型表明,循环效率(RTE)是储能收益关键因素之一。远景智慧交易型储能基于EnOS,集成全栈技术,从电芯、PCS、EMS、BMS到SCADA系统全部自研自制,从源头保证了部件可靠性及设计的一致性,实现了更高的循环效率。

在今年的迎峰度夏中,采用远景智慧交易型储能的江苏最大独立储能电站—盐城射阳250MW/500MWh储能电站平均每日满充满放两次以上,100%响应电网指令,系统响应时间小于20ms,最高循环效率达到90%以上,在江苏固定电价+度电补贴的保供场景中,全生命周期电站收益比其他电站平均每百MWh 多收益1700万元。

在电价实时变动的现货场景,对电价的精准预测是实现最佳交易的前提。由于气象与新能源出力强相关,而在高比例新能源渗透下,电力现货市场出清价格基本由新能源出力大小决定。气象预测对电价预测至关重要。

远景智慧交易型储能集成全球10大权威气象机构数据,基于区域精细化1X1km气象预报及EnOS平台融合物理模型与机器学习模型,内置100种模型提供多种置信度概率预测,综合40年历史再分析+未来气候气象预测+区域新能源运行特性,新能源功率预测精度可达到85%以上。

远景智慧交易型储能内置基于区域态势感知和竞价模型的双引擎智能现货电价预测及大数据多算法融合的中长期电价预测,综合从场站到区域的气象、发电、负荷短中长期全方位预测数据,预测短中长期的节点电价及区域电价,现货电价预测准确度可达90%,已经过全球200GW新能源资产运行验证。

结合高准确率电价预测,远景智慧交易型储能一方面自动从交易中心获取市场供需、历史出清电价等数据,另一方面自动获取设备实时运行数据,自生成推荐策略,且可以根据市场数据和设备状态,动态调整策略模型,支撑多交易品种策略寻优,自动适配各省份不同交易规则,可实现自主申报及控制闭环。

在电力市场交易中,增加循环次数可以提高收入,但也会加速电池衰减,全生命周期交易收益需要考虑电池损耗。远景智慧交易型储能采用自研自制的高安全、高性能储能专用电芯,深刻理解自有电芯在各种工况下的参数表现,可根据高收益价格信号灵活调整硬件设备约束或实现最细颗粒度电芯充放电优化,定制全生命周期收益最优的交易策略,在保障设备性能的同时,最大程度地释放交易能力。

山东滨州100MW/200MWh独立储能电站搭载了远景智慧交易型储能,根据区域负荷预测、电价预测、发电预测和设备状态等生成短期和实时交易策略,完美执行远景智慧交易型储能兼顾电池寿命的全生命周期收益最优策略, 7月在山东12座同等容量独立储能电站中,峰谷预测准确率达到88.1%,峰谷价差度电0.17元/kwh,均位列第一,全生命周期电站收益较其它电站平均每百MWh高出1500万,实现了以更少充放获取更大的收益。

当前,储能行业陷入低价内卷困境,主流产品同质化严重。远景储能坚持做新能源领域的长期主义者,致力于通过创新技术、产品和解决方案,为客户创造更多价值来突破内卷。远景智慧交易型储能在全生命周期尺度精准追逐电力市场最佳交易机会,对应满足价格信号代表的系统需求,实现客户价值与系统价值的统一,助力更高效构建新型电力系统,实现能源清洁转型。 

原标题:聚焦入市挑战 远景智慧交易型储能多场景实证收益更优
 
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来源:远景储能
 
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